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Neu: das dialpress Node SDK. SIP routen wie mit Express und einen Agenten in jeden Anruf bringen.Get started
DialPress
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Speech

Spracherkennung und Text-to-Speech, direkt neben dem Anruf

Streaming-Erkennung, Text-to-Speech, Keyword Spotting und Sprechererkennung im selben Stack wie der Media-Pfad. Nutzen Sie offene Modelle auf Ihren GPUs oder einen Cloud-Speech-Anbieter.

Sprache auf GPUsterminal
# balanced by model and load, over mutual TLS $ export DIALPRESS_SPEECH_RECOGNITION_BALANCED=true $ export DIALPRESS_SPEECH_RECOGNITION_ENDPOINTS=\ gpu1.example.com:7071;models=whisper-small;weight=2,\ gpu2.example.com:7071;models=whisper-small|parakeet $ dialpress ✓ speech-recognition: 2 endpoints healthy

Auf einen Blick

Streaming

Der Anrufer hört die ersten Worte, während der Rest noch generiert wird.

Schließen

Speech läuft neben dem Gateway, sodass Audio für die Transkription nicht durchs Internet muss.

Ihres

Offene Modelle auf Ihren eigenen GPUs oder ein Cloud-Speech-Anbieter.

Balanciert

Anfragen gehen an den am wenigsten ausgelasteten, gesunden Endpunkt, der das Modell bereitstellt.

Stille ist der Fehler, den Anrufer bemerken

In einem natürlichen Gespräch liegen zwischen zwei Redebeiträgen nur wenige hundert Millisekunden. Die Erkennung muss entscheiden, dass der Anrufer fertig ist, das Modell muss antworten, und das erste Audio muss abspielen. Wenn Speech auf derselben Infrastruktur läuft wie der Anruf, fallen in jedem Gesprächsschritt Netzwerk-Hops weg.

DialPress voice waveform on ember

Capabilities

Spracherkennung

Streaming-Transkripte mit Erkennung des Gesprächsschritt-Endes, für Bots und Live-Untertitel.

Text-to-Speech

Sprachsynthese Satz für Satz, direkt in den Anruf gespielt.

Keyword Spotting

Hören Sie eine Phrase in dem Moment, in dem sie gesagt wird – mitten im Satz – und verzweigen Sie den Anruf darauf.

Sprechererkennung

Die Menschen in einem Anruf unterscheiden.

Sprache auf GPUsterminal
# balanced by model and load, over mutual TLS $ export DIALPRESS_SPEECH_RECOGNITION_BALANCED=true $ export DIALPRESS_SPEECH_RECOGNITION_ENDPOINTS=\ gpu1.example.com:7071;models=whisper-small;weight=2,\ gpu2.example.com:7071;models=whisper-small|parakeet $ dialpress ✓ speech-recognition: 2 endpoints healthy

Speech auf Ihren GPUs betreiben

Speech-Engines können auf GPU-Maschinen über Mutual TLS laufen. Gewichten Sie größere GPUs höher und leiten Sie jedes Modell nur an die Maschinen, die es bereitstellen.

Häufige Fragen

Kann ich eigene Speech-Modelle verwenden?

Ja. Betreiben Sie offene Modelle auf Ihren GPUs oder nutzen Sie einen von 28 Sprachanbietern, von Deepgram und ElevenLabs bis Cartesia und AssemblyAI.

Kann ich Speech ohne Agenten nutzen?

Ja. Erkennung und Keyword Spotting funktionieren bei jedem Anruf, mit oder ohne Agent.

Wohin geht das Anrufaudio?

An die Speech-Endpunkte, die Sie konfigurieren. In einem selbst gehosteten Stack verlässt es nie Ihr Netzwerk.

Transkribieren Sie Ihren ersten Anruf.

Speech ist in der DialPress-Cloud inklusive und läuft auf Ihren GPUs, wenn Sie selbst hosten.