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Nouveau : le SDK Node dialpress. Routez le SIP comme avec Express et placez un agent sur n’importe quel appel.Commencer
DialPress
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Voix

Reconnaissance et synthèse vocales, au plus près de l’appel

Reconnaissance en streaming, synthèse vocale, détection de mots-clés et reconnaissance du locuteur, dans la même stack que le chemin média. Utilisez des modèles ouverts sur vos GPU ou un fournisseur vocal cloud.

La voix sur GPUterminal
# balanced by model and load, over mutual TLS $ export DIALPRESS_SPEECH_RECOGNITION_BALANCED=true $ export DIALPRESS_SPEECH_RECOGNITION_ENDPOINTS=\ gpu1.example.com:7071;models=whisper-small;weight=2,\ gpu2.example.com:7071;models=whisper-small|parakeet $ dialpress ✓ speech-recognition: 2 endpoints healthy

En bref

Streaming

L’appelant entend les premiers mots pendant que le reste est encore en cours de génération.

Fermer

La voix tourne à côté de la passerelle : l’audio ne traverse pas Internet pour être transcrit.

Le vôtre

Des modèles ouverts sur vos propres GPU, ou un fournisseur vocal cloud.

Équilibré

Les requêtes vont au point de terminaison sain le moins chargé qui sert le modèle.

Le silence est l’échec que les appelants remarquent

Une conversation naturelle laisse quelques centaines de millisecondes entre deux prises de parole. La reconnaissance doit décider que l’appelant a terminé, le modèle doit répondre et le premier audio doit être joué. Garder la voix sur la même infrastructure que l’appel supprime des sauts réseau à chaque tour.

DialPress voice waveform on ember

Nos expertises

Reconnaissance vocale

Transcriptions en streaming avec détection de fin de tour, pour les bots et les sous-titres en direct.

Synthèse vocale

Une synthèse phrase par phrase, diffusée directement dans l’appel.

Détection de mots-clés

Détectez une expression dès qu’elle est prononcée, en pleine phrase, et orientez l’appel en conséquence.

Reconnaissance du locuteur

Distinguez les personnes sur un appel.

La voix sur GPUterminal
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Exécutez la voix sur vos GPU

Les moteurs vocaux peuvent tourner sur des machines GPU via TLS mutuel. Donnez plus de poids aux GPU les plus puissants, et n’acheminez chaque modèle que vers les machines qui le servent.

Questions fréquentes

Puis-je utiliser mes propres modèles vocaux ?

Oui. Exécutez des modèles ouverts sur vos GPU, ou utilisez l’un des 28 fournisseurs de voix, de Deepgram et ElevenLabs à Cartesia et AssemblyAI.

Puis-je utiliser la voix sans agent ?

Oui. La reconnaissance et la détection de mots-clés fonctionnent sur n’importe quel appel, avec ou sans agent.

Où va l’audio des appels ?

Vers les points de terminaison vocaux que vous configurez. Sur une stack auto-hébergée, il ne quitte jamais votre réseau.

Transcrivez votre premier appel.

La voix est incluse dans le cloud DialPress, et tourne sur vos GPU en auto-hébergement.